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Projeto ‘Salvador Segura’ prevê 10 mil câmeras e uso de inteligência artificial

Prefeitura de Salvador lançou projeto de inteligência artificial e videomonitoramento para reforçar a segurança pública

A Prefeitura de Salvador oficializou, nesta quinta-feira (30), no Palacete Tirachapéu, na Rua Chile, o lançamento do projeto “Salvador Segura”. A iniciativa visa implementar um sistema integrado de videomonitoramento inteligente baseado em Inteligência Artificial (IA), focado no aumento da eficiência operacional, na prevenção de crimes e na redução do tempo de resposta das forças de segurança na capital baiana.

O projeto prevê a integração progressiva de até 10 mil câmeras, unindo equipamentos públicos e privados a uma central de processamento em tempo real. O sistema utilizará algoritmos avançados para reconhecimento facial e leitura automatizada de placas de veículos (LPR) em áreas de grande circulação, vias estratégicas e equipamentos públicos, como o Centro Histórico, Barra, Rio Vermelho e Itapuã.

Ampliação de infraestrutura e parcerias estratégicas

Atualmente, o município conta com cerca de 3,5 mil câmeras em operação e planeja a aquisição direta de mais 2 mil unidades. Para viabilizar o processamento inteligente do parque tecnológico total, a gestão municipal vai adquirir 10 mil licenças de software especializadas.

O projeto também estabelece cooperação técnica com a Secretaria da Segurança Pública da Bahia (SSP-BA) e com a Polícia Federal. A integração entre as bases de dados permitirá o cruzamento de informações relativas a mandados de prisão em aberto, localização de pessoas desaparecidas e identificação de veículos com restrição de roubo ou furto.

Operação multissetorial e implantação gradual

A gestão do Salvador Segura envolve a atuação conjunta de diversos órgãos municipais e estaduais, incluindo a Secretaria Municipal de Inovação e Tecnologia (Semit), Guarda Civil Municipal, Transalvador, Codesal, Samu e a SSP-BA.

Segundo a administração municipal, a implementação da ferramenta ocorrerá de forma gradual. A fase inicial será dedicada ao refinamento dos modelos de IA e ao tratamento dos dados, buscando otimizar a precisão do sistema e mitigar eventuais margens de erro no processo de identificação.

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Foto: reprodução/Instagram (@palacetetirachapeu)

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